乐高哪款儿童积木？
按照2016年最新的财报，LEGO集团全年收入达到236亿丹麦克朗（约合40.8亿美元），比2015年的215亿丹麦克朗增长了11%。其中，零售业务收入达到190亿丹麦克朗（约合35亿美元），同比增长了17%；网上销售增长了47%，达到52亿丹麦克朗（约合9.8亿美元）。
从数据上看，尽管去年经历了《乐高大电影》的负面新闻，但LEGO在美国的销量却增长了两倍多，达1.64亿块乐高积木。在欧洲市场，虽然销量同比下降了2%，但这仍创下欧洲消费者购买该系列玩具的新纪录。 那么，为何LEVO能创出这样的业绩呢？其核心原因就在于其对用户数据的分析与挖掘。可以说，没有大数据的分析支撑，就没有LEGO今天的成功。
早在2013年的时候，LEGO就与HBR一起启动了一个关于“数字化商业”的研究项目。通过这个项目，他们发现要想成为数字化的领导者，必须同时具备数字化技能和传统实体技能两种人才。他们在内部创建了“混合型学习课程”，并建立了“混合学习网”来培养这两种人才。
当然，这种人才培养战略最终也收到了良好的效果。以美国为例，2016年比2015年增加了近500个数字营销人员，增长了33%。这些人才的增加为LEGO打造了强大的互联网营销渠道，推动了线上业务的高速增长。 除了营销渠道外，数据分析对于LEGO产品的设计和开发同样至关重要。
首先，是产品设计环节的数据分析。比如在产品设计之初，他们就会基于用户访谈和数据挖掘的分析结果确定产品的卖点，并根据消费者的消费习惯和消费偏好对产品进行优化设计。
其次，在产品售出之后，他们会通过大数据分析消费者的消费行为以及对此类产品的评价，然后对产品进行迭代和改良。 最后，当新的产品推出之时，他们也通过大数据技术对消费者进行精准推送，并据此估算产品的销量和潜在价值。如去年推出的全新LEGO® City系列产品，就是根据对年轻人城市生活行为的深入研究而设计开发的。 新品的推广也离不开大数据的支持。比如今年四月，他们就通过Google Adwords进行了基于人群搜索的关键词投放，根据兴趣、人口数据和搜索历史等将产品信息推送给目标客户群。