股票量化是什么意思？
1.什么是“股票量化”？ 答：顾名思义，股票量化就是将股票交易策略自动化编程实现的过程和过程的结果。目前，在市场中大部分还是手动交易，通过手工判断买卖点、手动下单来实现收益。随着技术的不断发展，越来越多人的选择用程序化的方式来进行投资决策，也就是股票量化。它一般可以分为两个阶段：首先把交易逻辑进行程序化的编写，形成完整的程序；其次将编写的代码进行回测(过去的数据测试)来验证策略的有效性。当整个策略的胜率、盈亏比大于或等于某一个值的时候，就可以开始实盘交易了。 目前市场上有非常多的工具可以帮助大家实现这一步，包括很多免费的，像Tushare、Pandas、PyQt5等等，大家可以去网上搜一下。
2.怎么做好一个股票量化？ 答：想要做好一个股票量化需要考虑以下几个方面： （1）数据 在做量化之前，首先要做的就是获取高质量的数据源。一般来说，常用的数据集有Tushare、wind等。这些数据来源都是公开可得的，且比较可靠。但是，它们也存在一定的局限性，比如Tushare的数据更新不及时，wind的价格精度较低等问题。因此，大家在使用时要小心甄别。
（2）回测 回测是量化投资中很重要的一步。它可以让我们检验策略的有效性，并找出其中的不足之处。在进行回测时，要注意以下几点：
①选取数据要准确无误;
②设置好参数，防止出现偏差;
③注意时间的周期和统计区间;
④对结果的整理和分析。
只有做好了这些准备工作，我们才能更好地进行下一步的工作。
（3）策略优化 策略优化是指我们通过不断调整参数，寻找最优的策略组合。在这个过程中我们可以尝试各种各样的方法，如网格交易法、动态策略匹配、机器学习算法、人工神经网络等。这些方法都能有效地提高我们的收益率。